帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。

以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。

规则和原始数据

本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。

窗口最多6项 [19, 42, 24, 32, 42, 22, 10, 43, 43, 6, 25, 11, 31, 18]

逐步记录

第1次输入19，尚未移出旧值；窗口[19]，和为19，按实际1个值平均得到19。

第2次输入42，尚未移出旧值；窗口[19, 42]，和为61，按实际2个值平均得到61/2。

第3次输入24，尚未移出旧值；窗口[19, 42, 24]，和为85，按实际3个值平均得到85/3。

第4次输入32，尚未移出旧值；窗口[19, 42, 24, 32]，和为117，按实际4个值平均得到117/4。

第5次输入42，尚未移出旧值；窗口[19, 42, 24, 32, 42]，和为159，按实际5个值平均得到159/5。

第6次输入22，尚未移出旧值；窗口[19, 42, 24, 32, 42, 22]，和为181，按实际6个值平均得到181/6。

第7次输入10，移出最老值19；窗口[42, 24, 32, 42, 22, 10]，和为172，按实际6个值平均得到86/3。

第8次输入43，移出最老值42；窗口[24, 32, 42, 22, 10, 43]，和为173，按实际6个值平均得到173/6。

第9次输入43，移出最老值24；窗口[32, 42, 22, 10, 43, 43]，和为192，按实际6个值平均得到32。

第10次输入6，移出最老值32；窗口[42, 22, 10, 43, 43, 6]，和为166，按实际6个值平均得到83/3。

第11次输入25，移出最老值42；窗口[22, 10, 43, 43, 6, 25]，和为149，按实际6个值平均得到149/6。

第12次输入11，移出最老值22；窗口[10, 43, 43, 6, 25, 11]，和为138，按实际6个值平均得到23。

第13次输入31，移出最老值10；窗口[43, 43, 6, 25, 11, 31]，和为159，按实际6个值平均得到53/2。

第14次输入18，移出最老值43；窗口[43, 6, 25, 11, 31, 18]，和为134，按实际6个值平均得到67/3。

最后平均值67/3，最后单次采样18，两者含义不同。

交叉核对与应用

为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。

平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。

建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。